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017安人力护卫防行业最值得关注的几大技术
点击: 次  发布日期:[ 2019-07-06]

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  员工上岗接班时,应按交接班制度的规定,认真做好交接工作,与交班员工共同进行岗位巡视,询问上一班情况及待处理问题,对存在的问题,必须问明情况,做好物品接收工作,在完全了解岗位情况以后在交接簿上签名认可后上岗。

  2016转眼将逝,安防行业在即将过去的一年里经受住了市场环境的考验,依旧保持较好的态势向着未来前进。智能监控技术、无线远程的可视化系统、生物识别系统等都是安防行业的重要技术组成部分,这三个方面也在这一整年中不时爆出大新闻,成为业内瞩目的焦点,本文即从这三个方面进行了较为细致的探讨,希望对安防企业2017年的发展有所助益。

  提到智能监控技术就不得不提及深度学习与公安图侦技术。我们首先简要谈谈深度学习技术。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。

  监控行业是一个拥有着海量数据的领域,而且99%以上的数据是非结构化数据,这使得安防大数据要走向深度应用首先必须解决的就是视频结构化问题,而这正是深度学习擅长的。可以说,较之以往的传统智能算法,深度学习在解决视频结构化问题方面更智能。深度学习技术可谓安防行业的“颠覆性力量”。随着深度学习算法的突破和相关芯片的推出,目标识别、物体检测、场景分割、人物和车辆属性分析等智能分析技术都取得了突破性进展。海康、大华、宇视等监控龙头企业都推出相关产品。

  2、公安图侦技术公安视频图像侦查应用平台是以视频图像信息资源的综合应用为理念,紧贴公安实战应用的需求,实现电子防控、视频信息库、智能分析等深层应用,建立一套标准化的案件视频采集和研判流程,刻画、梳理与案件有关的信息,提供搜索、比对、轨迹描述、案件串并等功能,缩小侦查摸排范围,锁定犯罪嫌疑目标,服务于公安治安防控、案件侦查、情报研判等警务工作,为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力的支撑平台。目前,随着平安城市建设越来越被提上日程,北京、上海两市的摄像机数量均已经超过100万级,深圳市的摄像头分布密度也达到了每平方公里205个,大量的摄像机对城市的各个角落、各条道路都进行了实时的视频采集,公安图侦技术在此背景下不断发展。但与此同时,过大的信息量也在考验着该项技术,由此,基于公安图侦技术的视频结构化技术应运而生。“视频结构化”其实就是一种视频内容信息提取的技术,直接输入人、车、物的特征信息就能在7×24小时录像里面搜索到符合这个特征的目标和与之对应的所有视频,提炼更有价值的视频信息或者情报。

  公共区域当值时遇到业主或租户之间发生矛盾时,当值人员应主动上前进行劝说,尽量使其平静,做好矛盾的缓解工作,不得影响其他人士正常使用小区内公共区域设施。

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  在行业内,高新兴的公安图侦技术值得参考。在今年安博会中,高新兴展示了“人员大数据分析系统”、“车辆大数据分析系统”,以及“视频研判工具”、“公安图像侦察系统”,这些系统采用高新兴自主研发的GoCloud高云平台,支持大数据环境下的数据检索和分析。其中,“人员大数据分析系统”根据公安实战需要,建立人员战法库,业内率先提供针对人员技战法,通过多源人员情报信息的采集和应用,支持人员时序分析、关联分析、时空分析和综合分析,让犯罪嫌疑人插翅难逃。“视频研判工具”兼容多种视频格式,实现统一播放,视频剪辑拼接,视频标注,视频转码、摘要检索。它提供对视频图片的图像增强和模糊处理、图片标注等功能,是海量视频图像研判与分析的利器。

  公安图侦技术使传统的案件破获难度降低,便捷性、科学性使其得到了越来越多的推广应用。

  该系统在应急指挥中心的应用比较典型。应急指挥中心融入了该系统之后,可以使各种灾情实现可视化管理,使指挥人员针对更为直观的灾区情况迅速制定合理的应急救灾措施。例如在今年北京市投入使用的100个防汛监控点,这些无线远程可视化系统使坐在监控室的工作人员能够直观的看到水位上涨、回落情况,使水情尽在应急指挥中心的掌控之中。

  在今年的11月18日,“国家主席习在基多同厄瓜多尔总统科雷亚共同出席中方援建的厄瓜多尔公共安全应急指挥中心联合实验室揭牌仪式”的新闻也一度霸屏。该系统是中国信息技术出口拉美的大型项目,这套为厄瓜多尔方面量身打造的无线月份的厄方地震的救援活动更为顺利,并在日常守候着“赤道之国”的人民安全:自2011年以来,厄瓜多尔的国内犯罪率下降了24%,其在拉美地区的治安状况排名从第十六位跃升至第四位。

  当值人员发现有衣冠不整者进入商务区及大堂时,应有礼貌地询问客人的去向,并说明大厦的规定,劝阻其进入大厦。

  生物识别技术应该算是近些年新兴的、赚足人们眼球的新技术,不论是指纹识别还是人脸识别、掌静脉识别,或是虹膜识别,都已经悄然走进了我们的生活。生物识别技术(Biometric dentification Technology)是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。更具体一点,生物特征识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。2016年可以说是生物识别技术多领域应用大推广的一年。

  人脸识别是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。使用摄像头或者摄像机采集含有人脸的图像或视频,自动检测图像信息和跟踪人脸,对检测到的人脸进行脸部的一系列相关分析技术。目前,人脸识别因为可达99%的识别率而得到了北京西站的青睐,该车站正式开放了基于人脸识别的自助验证验票通道;今年从年初到年末,支付宝方面也在人脸支付这一金融层面上频放大招,Smiletopay技术一度引得众人注目;就连餐饮行业中都出现了人脸识别技术的身影,最近,肯德基在北京推出了首家“Original+”概念店,引入“人脸识别”技术,这项技术基于百度的人脸识别技术和海量数据库打造的智能点餐系统,可以通过识别顾客的面部特征,判断顾客的年龄、心情、颜值等指标,然后推荐个性化套餐,并完成支付等消费内容。据了解,当用户再次光临时,拍照系统可以显示之前的用餐记录,可以直接实现再次下单。

  2019世界物联网博览会组委会2日在北京举行新闻发布会,宣布今年物博会将于9月7日至10日在无锡举行。物联网是我国信息化发展中的重要一环,政府陆续发布政策,探索物联网产业链生态构建。[详情]

  虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。目前,虹膜识别研究机构主要有美国的Iridian,Iriteck,韩国的Jiris公司、北京中科虹霸、北京虹安翔宇,日本松下等。

  进行无缝连接,自由集成,实现精确的出入控制、安全操作及监管功能;针对更高级别的安全应用,可用于安全门禁、金库管理、监狱监管等,引发互动热潮。今年十月份,新加坡内政部在国会提出国民登记(修正)法案,在传统的指纹和照片两种传统识别方式中纳入虹膜(iris)特征为新的生物识别方式。时间推至今年九月,民生银行在业内率先推出虹膜支付,将虹膜识别技术应用于移动支付领域,可用于手机银行话费充值、便民缴费、商城支付等全部支付场景,创造性地开启了移动支付的又一个新时代。

  一年时间转瞬即逝,安防行业依旧在向着良好的势头稳步前进,传统安防领域正在面临新技术、新产品的冲击,我们所有安防人在致力于提升社会公共安全的同时也要关注时代的脉搏,了解技术发展动向,使自己的企业一直走在时代的前沿。

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  安防行业产能过剩 智能安防企业成本控制的“四宗罪”概述眼下,整个安防行业的产能过剩已经是一个不争的事实,众多业内厂商的相互PK早已进入了白热化状态,恶性竞争、价格战现象严重。笔者认为安防行业应该建立新的市场秩序,让企业通过降低成本来提升效益,通过自我优化的良性竞争来跳脱出恶性竞争的怪圈,以最终实现行业内的优胜劣汰。本文以一则案例为背景,来谈谈智能安防企业成本控制“四宗罪”(四大问题),并给出相应的“赎罪策略”,希望给业内读者带来启示。H公司成本控制的“罪证”呈堂H公司是一家专业化、规模化的自动化控制产品及解决方案提供商,旗下主打的智能监控摄像头在业内拥有良好的口碑和销量。近年来,H公司一直存在着企业运营成本居高不下的困境,导致这种现状可归因为以下四点“罪证”问题。罪证一:生产方面发表于2019-04-17

  集团公司员工已从创业之初的90人发展到1000余人,拥有专业防弹运钞车100余台;业务从单一金融守押发展到武装押运护卫、金库守护、维稳处突、治安巡逻、人防安保、高端保安培训等各领域。公司现承担十堰地区四县、一市、五区14家商业银行的守护押运、自助银行加钞、上门收款、调款、金库守护等业务,人力护卫以及非金融单位贵重物品、绝密试卷的押运业务和全市重要党政机关的安保服务工作。

  “人工智能”这个词汇在社会各大领域中出现的次数愈发频繁。无论是生产建设、经营管理,抑或是日常生活,都逐渐出现了人工智能的“身影”:智能机器人、自动驾驶汽车、人脸识别安检……人工智能技术的应用对于各行业的影响力持续增强。如今,全国大多数省份的人工智能专项政策都已经出台,产业落地迎来了重要契机。智能安防已具备一定成熟度重视人工智能已逐渐成为全国共识。从2017年印发《新一代人工智能发展规划》开始,截止2018年底,共有20多个省份发布了共计30余项人工智能专项扶持政策,形成了包括技术攻关、平台支撑,开放数据和应用场景、引进培育人才以及建设产业园区等体系。在政策支持与引导下,我国人工智能技术发展进一步提速,各领域内相关项目陆续落地

  根据中国半导体行业协会统计,自2013年至2017年间, 在政策的推动下,5年内我国芯片销售额2509亿元增长至5411亿元,2017年,实现了翻番的扩张。我国芯片市场总体实现21.2%的年均复合增长率,至2017年,行业整体增速达到近年的新高度,达到了24.8%。市场进入了高速发展期。安防产业从模拟进化到数字再到网络高清,以及当前的人工智能,无一例外得益于芯片技术的进步,尤其是AI安防芯片更是颇受关注。芯片在很大程度上左右着智能安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等,并在安防行业未来发展发展脉络及方向上起到关键作用。刚刚过去的2018,很多芯片如同雨后春笋一般冒出,各种算力、各种应用场景的产品都随之产生,每秒浮点运算

  面对计算机系统和网络的缺陷和漏洞,黑客们找准机会实施攻击,白帽黑客则利用黑客技术来测试网络和系统的性能以判定它们能够承受入侵的强弱程度。短短几年时间,人工智能已进驻多个行业,落地无数场景。其中一些行业和场景已为大家所熟知,还有一些正在进入我们的视野,在网络安全领域,AI“白帽”正成为网络安全工程师的得力助手。据报道,近日美国市场调研公司CB Insights发布报告预测了2019年人工智能行业的发展趋势,其中一个趋势便是用人工智能发现网络威胁。正在赋能网络安全“人工智能技术的蓬勃发展,为网络安全攻防带来的,不仅有机遇,也有挑战。”北京理工大学网络攻防对抗技术研究所所长闫怀志接受科技日报记者采访时说。先说好的一面。360安全研究院邹

  一直以来,我们使用的家庭路由器备受黑客们的青睐,利用漏洞被远程控制的安全事件时有发生。近日获悉,安全人员发现在过去的三个月中,Google Cloud遭到滥用,并针对D-Link、ARGtek、DSLink、Secutech和 TOTOLINK路由器进行三次DNS劫持攻击,这会导致路由器流量被重定向并发送到恶意网站。实际上,3月26日已是第三波攻击了,此次的目标是ARG-W4 ADSL、DSLink 260E、Secutech和TOTOLINK的路由器;而第一波攻击要追溯到去年12月底,此次的目标是D-Link DSL-2640B、D-Link DSL-2740R、D-Link DSL-2780B和D-Link DSL-526B,将

  现在各行各业都在向AI靠拢,但若论在哪个行业AI发展的会更快、更具有潜力,非安防莫属。以智能监控系统为代表的AI安防产品已经覆盖到众多应用领域,AI技术的应用让安防行业尝到了甜头。如今,无论是公共安全领域、智能交通、智慧城市、智能楼宇、工厂园区,乃至物流运输、电力巡检等都少不了AI安防产品的身影。不过,AI技术被安防行业采纳不仅是为了更有效地完成当前业务,这是一个多方面的过程,更重要的是,AI还需要不断重新评估这些实践结果,以适应客户不断变化的需求。另外,AI技术固然能在扩大监控规模的前提下能够有效收集情报并充分分析,及时阻止安全事件发生,也有可能产生一些伦理道德问题。目前,从很多案例可以看出,有些AI做判断时存在歧视。例如,美国

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  遇有客户欲在售楼处内摄像、拍照,应加以制止,并礼貌问清其原因。如工作原因确需摄像、拍照的,应由领班及时与售楼处工作人员联系,在得到同意后方可进行,否则必须加以制止。

  备受瞩目的2018年中国国际社会公共安全产品博览会开幕式于10月23日上午在中国国际展览中心新馆南登录[详情]

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  上班之前不食带异味的食品,不喝酒,在公共场所注意动作雅观,不允许有挖鼻、揉眼、剔牙、掏耳、打哈欠、剪指甲等行为。秒速赛车彩票

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